스피커스 #62 AI시대, 포용적 일자리를 묻다

인공지능(AI)이 일자리의 변화를 가져오고 있다는 건 모두가 아는 이야기입니다. AI를 쓸 줄 알아야 살아남을 수 있다고 말하죠. 맞는 말인데 어딘가 불편하기도 해요. 누군가는 살아남지 못한다는 것일까 싶거든요.

기술이 빠르게 바뀔수록 그 속도를 따라가지 못하는 사람이 생기기 마련입니다. 이번 정부에서 이야기하는 ‘AI 기본사회’는 이런 맥락을 고려한 논의일 겁니다. 그러니까 AI 기술이 가져온 혜택을 일부 전문가나 대기업이 아니라 누구나 일상에서 누릴 수 있는 공공 인프라로 만드는 한편, AI를 활용해 복지, 돌봄, 교육, 주거, 의료 등 모두의 기본권을 보다 세밀하게 보장하겠다는 것이죠. 그렇다면 그 사회에서 일자리는 어떤 모습이어야 할까요?

한경록 광주연구원 선임연구위원은 인공지능 전환(AX)을 “예전에는 인간이 기계의 언어를 배웠다면 지금은 기계가 인간의 언어를 학습하는 것”이라고 정의합니다. 새로운 기술의 등장과 변화는 꾸준히 있었지만, 인공지능 전환이 노동시장에 가져오는 충격은 사뭇 다릅니다.

일자리에 관한 많은 예측이 나오고 있는데요. AI에 빠르게 대체될 직군으로 정형화된 사무직, 그중에서도 주니어 직군이 더 빠르게 위협받고 있습니다. 시니어들이 AI 도구로 처리하는 일들이 바로 신입이 배워가며 성장해야 할 업무이기 때문이죠.

한 선임연구위원이 주목하는 건 현재 상황이 노동시장의 이중구조를 심화시킨다는 점입니다. 대기업과 중소기업, 정규직과 비정규직으로 구조화된 노동시장에 더해 지금은 AI를 얼마나 잘 활용하느냐 아니냐가 새로운 이중구조를 만들고 있다고요. 기술 격차가 곧 기회의 격차가 되는 시대, 그래서 그가 반복해서 강조하는 단어는 ‘포용’입니다.

“소외 없이, 배제 없이, 차별 없이.” 한 선임연구위원은 이것이 AI 기본사회의 핵심이라고 말합니다. 그렇다면 기술 발전에서 비롯된 이익이 일부 계층에 집중되지 않도록 사회 전체가 그 이익을 공유하는 구조를 어떻게 설계할 수 있을까요? 생성형 AI 서비스 월 구독료에 부담을 느낀다고 답한 광주 시민이 66%에 달한다는 한 선임연구위원의 설문 결과는 이 질문을 더 구체적으로 만듭니다. 올해 6월, 정부는 ‘AI 대응 일자리 정책 로드맵’과 ‘산업전환 고용안정 기본계획’을 발표할 예정입니다. 한경록 선임연구위원은 여기에 포용적 고용 안전망과 사회적 보호 강화가 핵심적으로 담길 것을 기대한다고 말합니다.

박정웅 임팩트얼라이언스 팀장은 묵직한 데이터를 꺼내며 발표를 시작했습니다. 지난 3년(2022~2025) 사이 2030 청년 일자리는 약 21만개 줄었습니다. 같은 기간 50대 일자리는 약 20만개 늘었고요. 규모가 거의 같습니다. 왜 이런 현상이 나타나는 것일까요? AI는 경험이 적은 사람의 일을 먼저 자동화하고 있습니다. 우리나라뿐만이 아닙니다. 미국 스탠퍼드대 디지털이코노미랩의 연구에 따르면, 주니어(22~25세) 고용이 7.7% 감소했지만, 45세 이상 기성세대의 고용유지율은 높았습니다. 

박정웅 팀장은 이를 일자리 숫자의 문제로만 보지 않습니다. 핵심은 따로 있다고 말해요. 그는 “주니어의 자리가 사라진다는 건, 10년 뒤에 리더가 될 사람이 자라지 않는다는 것”이라고 강조합니다. 어설픈 첫 프로젝트, 상사에게 혼나는 경험, 옆자리 선배가 알려준 요령. 그렇게 시행착오를 겪으며 쌓여갈 업무 경험을 나누는 공간이 닫히고 있다는 거죠. 

에이아이웍스는 AI 데이터 구축, 소프트웨어 테스팅 업무에서 출발해 지금은 AI 에이전트 영역으로 사업을 확장하고 있는 회사입니다. 시장에서 높은 기업 가치를 인정받고 있는 에이아이웍스는 동시에 사회적 약자 고용에 적극적인 기업으로 잘 알려져 있어요. 전체 임직원의 약 10%에 해당하는 16명이 장애인으로 소프트웨어 테스터부터 데이터 레이블링 등 회사의 주요 업무를 맡고 있습니다. 숫자보다 흥미로운 건 큐레이터 출신의 이혜민 교육사업팀장이 진행하고 있는 실험입니다.

그는 어떻게 AI 솔루션 회사에서 교육사업팀을 이끌게 됐을까요? 이 팀장은 팬데믹이 이유였다고 말합니다. 코로나로 예정된 전시가 모두 멈추면서, 그동안의 경력을 살리기 어려워졌다고요. 그때 에이아이웍스의 교육을 접했고, AI 전문 강사를 거쳐 지금의 자리에 이르렀습니다. 이 팀장은 AI 시대엔 사회 구조의 변화에 올라타지 못한 사람이라면 누구나 취약계층이 될 수 있다고 말합니다. 그래서 더 포용적 일자리의 필요성을 강조하는지 모르겠어요. 

이번 세미나에 참석하면서 업무 현장에 바로 쓸 수 있는 꿀팁(!)을 얻고 싶다는 바람이 있었습니다. 임팩트얼라이언스 박정웅 팀장의 발표가 끝나고 속으로 쾌재를 외쳤습니다. 유용한 팁을 얻었거든요!😲

박 팀장은 이번 세미나의 발표자료를 파워포인트를 한 번도 열지 않고, 브라우저도 열지 않고, 오로지 클로드만으로 조사·기획·디자인까지 진행하셨다고요! 유일하게 본인이 만든 파워포인트(PPT) 슬라이드가 한 장인데, 여기에만 오타가 있다고 말해 자리에 함께한 모두 웃음을 터뜨렸습니다. 그렇게 작업을 할 수 있었던 비결을 공유해주셨는데요. 박정웅 팀장의 동의를 얻어 프롬프트 링크를 남깁니다. 

요즘 거대언어모델(LLM)을 활용해 만든 발표자료를 곳곳에서 봅니다. 이미지 한 장으로 발표내용을 압축해 전달하는 사례도 늘고 있고요. 어쩌면 발표자료를 ‘만드는 것’보다 어떤 문제의식을 갖고 ‘어떤 질문을 던지는가’가 더 중요해지는 시대가 오고 있는지도 모르겠습니다.